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如何借助产品数据做好MVP?
更新时间:2025-5-8 21:03:27 作者:爱短链
企业需要充分发挥数据的价值,在数据的指导下,创造用户喜爱的产品,快速增长,赢得用户声誉和市场机会。
本文所指的MVP”是 “Minimum Viable Product首字母缩写,即最小可行性产品。
MVP理念最早由Eric Ries提出。
在《精益创业》一书中,Eric Ries对MVP系统解释:MVP是指企业以最低的成本开发可用的产品版本,可以表达核心概念,使其功能极简主义,但可以帮助企业快速验证产品的概念,使企业在获得用户反馈后不断迭代优化产品,不断适应市场环境。
MVP硅谷企业家认可的理念,为许多硅谷企业的产品创新提供了有益的指导。
随着中国互联网的蓬勃发展,越来越多的员工也将MVP理论应用于产品设计的实践。
许多企业将通过构建(Build)-测量(Measure)-迭代(Learn)操作流程,设计最小可行性产品,验证产品假设。
一、如何构建(Build)MVP? 首先,企业将通过以下五个步骤进行建设(build)一个MVP,这是对产品假设的验证和发挥MVP价值的前提。
MVP构建流程图 第一步:明确产品目标。
团队的主要目标是确定产品解决用户的痛点?它给用户带来了什么价值?用户以前是如何满足他们的需求的?最好用一句话来总结它。
第二步:定义产品的用户行为路径。
梳理用户的行为流程,分解产品的具体操作步骤。
第三步:根据用户路径列出产品功能。
团队集思广益列出产品,帮助用户实现目标所需的功能。
在这个过程中,团队可以做很多功能。
第四步:优先排序上一步列出的功能。
通过早期的头脑风暴,在白板上列出了丰富的功能。
团队根据研发资源、设计资源、用户体验等维度优先考虑功能,减少和收敛功能列表。
第五步:构建最终功能集合。
在明确最终功能集合后,可以绘制产品原型图,找到一些目标用户进行深入沟通,确定原型最终稿,进入开发环节。
Instagrame产品设计和创新可视为完美MVP实现案例。
滤镜是Instagram核心功能。
用滤镜,Instagram以文字呈现信息为主的移动社交应用脱颖而出。
在Instagram初始版本(即MVP在版本中,用户只能选择滤镜,而不能调整滤镜的强度和弱度。
不断迭代,Instagram后期逐渐增加了滤镜模板和亮度等功能,让用户总能制作出高质量的图片。
二、如何验证(Measure)MVP? 随着MVP在网上,企业还需要关注一系列的数据指标来衡量原产品需求假设是否正确。
例如,对于工具产品,需要关注新用户数量和用户保留,包括日常生活、第二天、第七天和第二周;对于内容产品,需要关注内容发布、互动、出版商数量等数据指标。
这些数据指标可以通过数据操作或应用统计平台快速获取。
如果团队处于项目的初始状态或创业团队,资源紧张,缺乏数据,产品经理或运营商可以考虑使用第三方应用统计平台来获取这些数据。
图中的数据操作平台可以清楚地呈现用户的新、活跃、保留等阶段,帮助产品经理和运营商通过数据看板和分析报告充分了解产品的数据性能。
(注:仅为demo数据) 在这个阶段,企业还应该关注核心用户对产品使用的反馈,了解产品是否满足用户的期望和真实需求,验证最初的建立MVP假设是否正确。
如何验证?产品经理或运营商除了与核心用户进行点对点沟通外,还可以借助成熟的用户行为分析工具,了解产品中目标用户的行为路径,分析产品功能的使用情况。
一种有效实用的方法是通过数据操作平台的事件配置模块分析用户的行为路径。
比如电商APP从进入电子商务,准备举办热卖活动APP热卖主会场到最终订单购买中间有多个链接,如果进入热卖主会场-查看商品细节-添加购物车-点击购买-订单付款埋点,可以计算每个环节之间的转化率,根据转化率的大小需要具体优化。
(注:仅为demo数据) 综上所述,我们可以看到它在进行MVP在验证过程中,数据是首要任务。
虽然每个产品类型不同,需要观察的数据指标也不同,但每个产品经理和运营商都应该关注新用户增长、用户保留和用户使用行为等核心指标。
三、进入连续迭代(Learn)流程 产品经理可以通过数据分析和用户反馈快速验证MVP。
对于用户不感兴趣的不必要的功能,产品经理应考虑减法或迭代;产品经理应考虑添加和持续优化用户喜爱的功能。
例如,对于工具产品,如果下周保留不好,产品经理应反思用户的痛点是否到位,核心功能设计是否满足用户的需求MVP操作过程,重新设计和抛光产品,进入MVP的迭代(learn)环节。
四、总结 以最低成本建造MVP来验证idea,越来越多的企业成为首选。
MVP落地离不开对数据的分析,也离不开以用户为中心的理念和实践。
在数据的指导下,企业需要充分发挥数据的价值,打造用户喜爱的产品,快速成长,赢得用户的口碑和市场机遇。
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