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数据可视化和可视化分析：你能看到数据世界
更新时间：2025-6-3 01:36:06 作者：爱短链
编者按：数据可视化的发展逐渐深入到我们的工作中。
当我们遇到数据分析工作时，数据可视化的方式可以帮助我们更好地理解；然而，数据可视化和可视化分析是不同的。
本文的作者有自己的理解和分享。
让我们看看。
我读了很多关于数据可视化的文章，但解释可能是片面的。
数据可视化的目的是辅助数据分析。
什么是数据可视化和可视化分析？ 在一个日益以数据为主导的世界里，各种各样的用户以各种方式收集数据，每个人都想从他们所有的数据中了解更多有价值的信息来帮助企业or个人管理；数据可视化和可视化分析是帮助我们更好地理解或提取数据信息的途径。
数据可视化和可视化分析实际上是两个新术语，在中国的发展只有10年或20年；许多人也可能理解它的字面意义，深入的概念、优势和数据可视化和可视化不清楚；所以我想分享我对两者的个人理解。
1.数据可视化:绘制数据图表or数据大屏 简而言之，数据可视化意味着以可视化图表的形式显示数据信息，使人类用户更容易理解意见。
数据通常以图形或图表的形式显示，如图表、图形、列表、地图和综合数据屏幕。
数据可视化的主要目的是清楚地传达数据的含义，帮助解释趋势和统计数据，并显示过去数据分析报告中看不到的数据实时更新趋势。
数据可视化的应用可以帮助我们加强对数据信息的解释和理解，并以尽可能简单的图表可视化的形式表达，使我们更容易从数据中获得意见；当数据分析用户想要查看分析结果并快速理解数据信息时，他们可以使用数据可视化。
以可视化的形式显示数据分析结果，揭示数据模式和趋势，使数据繁重工作，使用户能够检查数据，理解数据意义，解释其突出显示模式，帮助他们从复杂的数据集中找到意义，获得有用的数据意见。
静态数据可视化图表「百度图库」 三维动态数据可视化大屏幕「袋鼠云EasyV」 二、分析和可视化，这是数字化转型的关键 数据可视化与可视化分析的关系是共生的。
在美国学者James J. Thomas和Kristin A. Cook感知循环研究在分析推理过程中说明了这种关系： 感官循环：分析推理过程 良好的数据可视化使可视化分析更有效，并向用户展示更好的观点，更好的观点使可视化更有吸引力；帮助企业和个人确定如何提高效率，增加收入，获得超越竞争对手的竞争优势。
三、分析中可视化的作用 数据可视化可以是静态的或交互的： 静态可视化为用户提供了面前的单一视图； 交互式数据可视化大屏幕允许用户深入研究数据，提取和检查同一数据集的各种视图，从而选择希望以可视化格式查看的特定数据点。
数据可视化大屏幕可以使数据驱动的见解更加清晰，增强对整个组织的理解。
静态bi报表可视化「百度图库」 大屏幕可视化动态数据 在上图中，可视化分析是交互式数据可视化大屏幕的基础，从而演示了两者之间的连接方式；数据分析是数据可视化显示的来源，通过链接视觉模型和图表来显示数据分析结果。
四、可视化:过去、现在和未来: 综上所述，可视化分析有三种类型：描述性、规范性和预测性；最简单的类型是描述性分析，描述已经发生的事情并提出根本原因。
标准化分析可以使事情达到更高的水平：除了帮助企业理解原因外，它还可以帮助企业学习和制定可以提高当前绩效和盈利能力的策略和策略；一个简单的例子是对营销活动的分析。
预测分析是最有益的，但可以说是最复杂的类型，可以帮助用户识别建议的未来情况和行为模式；组织可以计划即将到来的计划，预测新趋势，准备最有效和最成本效益；预测即将到来的趋势为优化组织的收入奠定了基础，并做出更明智的决定。
下图案例： 一般来说，数据可视化大屏幕中获得的数据来自多种来源：结构化数据（如Excel或非结构化数据(来自文本、视频、音频、照片、互联网和智能设备)。
将数据收集到本地服务器或越来越多的云数据库中；它们被转换为数据可视化，并通过大屏幕和分析应用程序共享，使用户能够做出更明智的决策。
数据团队、业务和分析团队的任务是选择和开发可视化数据的最佳方式，构建组织良好的数据屏幕，帮助最终用户做出更明智的决策；数据必须清晰、易于理解和钻取，以便在必要时找到更深入的见解。
如果你想将数据可视化和可视化分析结合起来，你自然需要一个数据可视化显示和分析平台，它可以强大地将可视化分析与数据可视化功能结合起来；具有处理本地存储、云存储或存储大量数据的能力；可灵活集成任何源数据；并具有未来增长的可持续性。
五、可视化分析和数据可视化 过去，许多企业的营销活动一直以静态数据报告的形式提出相应的问题解决方案，但这对时间非常低效；但当您将静态图表替换为需要预先配置的数据可视化屏幕或bi在提高工作效率时，还可以根据数据分析结果实时调整营销策略，使销售收入翻倍。
包括今年在与新冠肺炎疫情的战斗中，在新闻报道和统计中使用了大量的视觉分析。
以下大屏幕描绘了英国病毒的传播。
它为当地和地区的国家卫生服务能力规划人员提供了他们需要的实时信息，用于爆发更严重或高危患者的地区。
数据的细节与家庭医生个人手术中列出的患者相同。
为了从数据中获得最佳见解，从数据分析中获得最大收益，无缝结合可视化分析和数据可视化——两者都很重要，但没有对方就不能发挥作用；他们在分析和理解你的数据方面发挥着至关重要的作用，并利用他们点为你的企业制定成功的未来战略。
特别说明：本网站的主要目的是收集与互联网运营相关的干货知识，为运营伙伴提供便利。
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如有侵权行为，请联系网站管理员删除，。
当我们遇到数据分析工作时，数据可视化的方式可以帮助我们更好地理解；然而，数据可视化和可视化分析是不同的。
本文的作者有自己的理解和分享。
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数据可视化的目的是辅助数据分析。
什么是数据可视化和可视化分析？ 在一个日益以数据为主导的世界里，各种各样的用户以各种方式收集数据，每个人都想从他们所有的数据中了解更多有价值的信息来帮助企业or个人管理；数据可视化和可视化分析是帮助我们更好地理解或提取数据信息的途径。
数据可视化和可视化分析实际上是两个新术语，在中国的发展只有10年或20年；许多人也可能理解它的字面意义，深入的概念、优势和数据可视化和可视化不清楚；所以我想分享我对两者的个人理解。
1.数据可视化:绘制数据图表or数据大屏 简而言之，数据可视化意味着以可视化图表的形式显示数据信息，使人类用户更容易理解意见。
数据通常以图形或图表的形式显示，如图表、图形、列表、地图和综合数据屏幕。
数据可视化的主要目的是清楚地传达数据的含义，帮助解释趋势和统计数据，并显示过去数据分析报告中看不到的数据实时更新趋势。
数据可视化的应用可以帮助我们加强对数据信息的解释和理解，并以尽可能简单的图表可视化的形式表达，使我们更容易从数据中获得意见；当数据分析用户想要查看分析结果并快速理解数据信息时，他们可以使用数据可视化。
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三、分析中可视化的作用 数据可视化可以是静态的或交互的： 静态可视化为用户提供了面前的单一视图； 交互式数据可视化大屏幕允许用户深入研究数据，提取和检查同一数据集的各种视图，从而选择希望以可视化格式查看的特定数据点。
数据可视化大屏幕可以使数据驱动的见解更加清晰，增强对整个组织的理解。
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四、可视化:过去、现在和未来: 综上所述，可视化分析有三种类型：描述性、规范性和预测性；最简单的类型是描述性分析，描述已经发生的事情并提出根本原因。
标准化分析可以使事情达到更高的水平：除了帮助企业理解原因外，它还可以帮助企业学习和制定可以提高当前绩效和盈利能力的策略和策略；一个简单的例子是对营销活动的分析。
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五、可视化分析和数据可视化 过去，许多企业的营销活动一直以静态数据报告的形式提出相应的问题解决方案，但这对时间非常低效；但当您将静态图表替换为需要预先配置的数据可视化屏幕或bi在提高工作效率时，还可以根据数据分析结果实时调整营销策略，使销售收入翻倍。
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