本文从现实、进攻和未来三个角度总结了车联网技术助力抗疫的行动，并对未来技术发展提出了建议。


抗击疫情，无论是在防疫一线，还是在家隔离，都在成为每一个行业，每一个人的事。


我们仍然有责任在疫情，但我们不在风暴中心。


疫情防控的前线需要大量的物资保障、医护人员和无数工人的投入，每一个有利于病毒控制的细微环节的改进都要重视和优化。


作为一个长期关注科技趋势的人AI在行业媒体中，我们也希望从车联网的小视角切入这场疫情战，思考车联网技术能给公共卫生和防疫工作带来哪些可能的变化。


一、现实篇:车联网在疫情肆虐中的应用 首先，让我们简单回顾一下抗击疫情的几个轨迹。


1月23日10时，武汉关闭离汉通道。


同时，湖北省启动了重大突发公共卫生事件Ⅰ水平响应，湖北省13个城市停止公共交通，然后扩展到18个市县停止城市和地区间的公共交通。


到目前为止，武汉及其周边地区正式进入紧急状态。


从主流媒体报道和社交媒体新闻可以看出，春节假期停产加上封路的影响，武汉及周边城市防疫物资短缺，医院急需的防护设备短缺。


同时，公共交通的关闭也使医务人员上下班一段时间成为一个难题。


日常生活中习惯于出行和物流运输，因停运而立即中断，救援响应几乎同时开始。


物资援助已成为封路后最重要的困难。


来自全国各地的卡车已成为疫区输血的动脉。


防疫医疗器械和基本生活用品首次通过全国各地的物流车辆进入武汉及周边地区，尽力缓解一线医疗用品短缺。


谁在帮助武汉？通过国内汽车的车联网大数据，我们可以看到这些物资运输的痕迹。


1月24日至28日，湖北省共有2675辆车参与运营，其中只有1048辆是湖北省牌照，占39%，其余61%是外省牌照。


前三名是河南省68辆，江苏省64辆，山东省59辆。


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此外，在一些距离武汉1000多公里的省市，包括广东23辆、京津冀70辆、黑吉辽52辆、内蒙古6辆、云南3辆、新疆2辆。


这些外国车通过绿色通道和特殊疫情通行证，不断向武汉及周边地区输送医疗物资、防疫物资、果蔬农产品、工程物资。


车辆物流主要集中在农副产品、水果批量等农贸市场，确保城市日常生活供应；医疗器械等相关企业和物流园区，确保医疗器械的运输和分销。


当然，可以看出，这些车联网大数据仅作为物资运输的数据统计，其大数据应用并不参与车辆的调度决策。


参与货物分配、运输和物资接收的仍然是物流线上的个人决策者。


虽然交付、卡车司机和收获之间有非常顺畅的通信联系，但仍存在绕道、空载、物资分配不合理等信息不对称问题。


车联网大数据不仅起到看的作用，还应实时共享这些数据，进入物资统一配置系统，减少货车运输浪费和物资调度不合理，优化防疫资源利用。


谁能为出行提供及时的疫情信息？第一时间，国内主流地图APP为车主和行人提供全国疫情地图。


这是根据全国疫情实时大数据生成的 疫情地图可以为旅游用户提供最新的疫情动态，为返工返城的车主提供参考。


目前，还提供武汉、北京、广州、成都四个城市的发热门诊，查看附近所有提供发热门诊的医疗机构。


此外，根据人口流动密度的热图，还可以提醒用户避免拥挤的地方，降低感染风险。


为应对这场来势汹汹的肺炎疫情蔓延，封城和公共交通停运是有效阻断大规模人员流动和感染蔓延的雷霆手段，而必要的物资运输和必要的出行需要交通管理部门和汽车租赁企业积极应对，未来应形成长效的应急通行和保障机制。


疫情过后，由政府统筹建设、企业提供技术支持、汽车企业全面参与的广覆盖、高效运营的车联网大数据平台应提上议事日程。


二、攻击篇:车联网防疫应用规范化 目前，节后返城高峰已经到来。


为了加强疫情防控，筛选疑似病毒携带者，全国机场和火车站都实现了体温检测。


一些车站的出口和地铁入口也配备了红外温度计，以确保乘客能够快速通过检查。


这一过程对高速公路车辆人员的检测不友好。


车辆停车、车主和同行下车、温度测量登记，然后上车，容易导致出口车辆排队，增加车辆的交通时间。


显然，我们可以借用发明鞋的想法，而不是在地上铺毛皮，而是把一块毛皮绑在脚上。


事实上，体温检测甚至车载健康检测系统都可以直接嵌入车辆内部，成为车联网的正常应用。


平时，该健康检测系统可通过车内摄像头（经车主和乘客同意）收集车内人员的体温和人体状况，判断驾驶员是否有疲劳驾驶或疾病引起的危险驾驶行为，以便第一时间进行预警，监测同行乘客的身体状况，自动调节车内温度。


对于公共交通工具，这种智能监控工具可以通过手机判断乘客是否吸烟、佩戴口罩和流感发烧APP向乘客和乘客发出友好提醒。


在疫情状态下，系统可以将乘客的体温和体征数据上传到车主允许的疫情平台，然后实时同步到交通管理部门和高速公路ETC等系统中。


正常车辆无检测通行，发热及疑似患者及时防控救助。


车载红外摄像头、智能温控、净化装置配合车联网平台，将进一步丰富车辆大数据的监控维度，增强车辆健康监控和疫情实时监控能力。


同时，在尊重用户隐私的前提下，通过智能硬件辅助，也将为乘客提供更好的健康保护。


三、未来:无人车联网防疫平台 随着5G成熟的技术和自动驾驶技术L随着5级的进步，我们可以期待在不久的将来在特定环境下推广和使用一些无人驾驶车辆。


例如，建立专门用于材料运输的无人驾驶卡车的物流通道。


工业、物流、工业、大学园区的无人驾驶汽车，或最后一公里的物流配送车辆（无人机）；在特定路线上行驶的低速公共交通。


未来，基于无人驾驶的车联网平台可以很好地满足疫情爆发后的物资和人员运输需求。


对于大宗物资运输，无人驾驶卡车将大大缓解卡车司机的压力，确保物资安全顺利运输到目的地。


根据普通隔离用户的日常购物需求，可提供无人驾驶汽车（机器）定期定点配送；无人驾驶汽车可为患者提供一对一的专车服务，避免患者和司机之间的交叉感染。


由于疫情蔓延，公共交通停运前两天，很多需要出行的医护人员没有车可坐。


武汉很多民用私家车组成志愿者队伍，日夜完成医护人员上下班的接送和医疗物资的运输。


这种志愿服务实际上增加了自愿者感染的风险。


后期虽然有关部门紧急调度通勤班车，保证医护人员的出行需求，但仍需要众多司机和乘客的帮助。


未来，无人车的自动调度将彻底解决医护人员的出行问题，更多人员不必承担疫情的额外风险。


可以预见，无人驾驶下的车联网大数据将真正与人、车、路、货、目的地联系起来，合理优化人们的出行时间和物资配置，实现实时信息传递，甚至在爆发初期扼杀疫情。


当然，理想化状态的实现是技术积累和商业成熟时间叠加的状态。


包括每一位消费者在内的政府组织、城市道路管理部门、汽车厂商、技术服务平台，都是这个汽车网络平台的参与者和创造者。


相应的政策法规、配套基础设施、车辆技术集成、平台数据开放、消费者数据隐私保障和公共义务平衡。


这些因素是相互关联和互动的，每个参与者都需要有足够的耐心和智慧。


就像流感是对我们个人免疫力的考验一样，病毒疫情的爆发也是对我们社会治理能力和技术创新的考验。


学会从灾难中反思，从漏洞中从漏洞中寻找补救措施，从混乱中建立新的秩序。


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