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数据跨境流通的因果与新机
更新时间：2025-6-1 12:57:03 作者：爱短链
在未来或趋势中，数据跨境流通带来的暗流会比我们想象的更加汹涌。
2019年，让所有旅游爱好者感到震惊全家的消息被认为是美国签证的社交媒体审查—— 自2019年5月31日起填写签证申请表（DS-160)申请人应提供过去五年使用的所有社交媒体平台的用户名。
包括但不限于微博、豆瓣、QQ空间…… 虽然没有人知道这项政策是如何实施的，但大使馆的工作人员认真地看着自己QQ空间中的二年级演讲，或者看看他们在豆瓣上标记了多少烂片，这样的场景是一个尴尬的癌症。
信息时代有趣的一点是，人们的精神和物理活动几乎都会在服务器上留下痕迹，从分散的数据电影中拼凑出一整部电影，让社交媒体鉴XX这种事变得理所当然。
当个人放大成城市，城市放大成国家时，这一切不仅令人尴尬。
这就是为什么跨境数据流问题越来越受到关注。
大趋势的原因 当我们讨论数据是资产时，我们也确定数据是一种所有权。
它的所有权分层划分，从数据主体到企业，再到整个国家。
从社会到公众，数据自然不允许通过云传输到其他国家。
此外，健康、交通、金融信用调查、地图等方面的数据足以上升到国家安全水平并得到保护。
出现在历史时刻我们最熟悉的数据本地化政策，要求数据在本地存储。
目前，世界上有60多个国家对数据本地化存储提出了要求。
不同国家的管理模式不同。
例如，欧盟将强调数据主体的权利，并强调数据主体应该知道数据是如何流通和应用的；中国强调在数据流通发生前进行评估和审查，以避免不合规的数据流通。
不仅如此，不同国家对不同类型的数据流通也有不同的要求： 以中国为例。
对于保险业的数据，只需要在中国存储数据的副本（copy），同时，数据可以存储、处理和访问海外。
但对于信用调查信息，要求在中国收集的信息的整理、保存和处理应在中国进行。
从数据类型的角度来看，除了个人信息外，行业数据的重点也不同。
例如，澳大利亚注重保护健康数据，韩国注重地图数据。
当然，这种保护政策给了数据安全很多保障：一方面，它确保了一个国家的数据资产不被滥用，保持了安全的底线；另一方面，它也通过数据本地化来确保安全问题。
但从商业角度来看，数据只能通过流通和处理来发挥其价值。
特别是在AI如今，随着云计算的广泛应用，数据流通不畅将给业务发展带来极大障碍。
和贸易流通一样，为了避免这种麻烦，许多国家也会制定类似于白名单的互免原则，以帮助数据在合规的前提下更好地跨境应用。
包括欧盟GDPR和美国一直在推动APEC跨境隐私保护规则（CBPR）。
但目前这些规则体系的普及率并不高，表现也不错GDPR大约十个国家和地区(不含中国)在白名单中真正运作CBPR只有美国和日本。
数据堵塞的果实 这种数据流通要求越来越严格，缺乏白名单机制，如何影响整体商业环境？从反对数据本地化保护的企业或组织的角度来看，当数据流通变成数据堵塞时，结果非常可怕。
美国国际贸易委员会（ITC）根据报告，全球服务贸易中有一半依赖于跨境数据流的访问。
数据本地化通常意味着企业应该在当地购买基础设施，雇佣相关的本地员工，部分成本自然会落在消费者身上。
ITC这种数据壁垒甚至说降低了美国国内生产总值0.1-0.3%相当于每年损失167亿美元至410亿美元。
不仅如此，麦肯锡顾问Kaplan还指出，由于许多国家制定的数据隐私法案尚未成熟，外国投资者在投资时会考虑法案的弹性风险，对文本感到无法理解，并担心在未来的投资和运营中会违反相关法律。
因此，在一些国家，外国投资也可能萎缩。
从这个角度来看，数据的跨境流通似乎与大国企业的发展和小国的经济民生有关。
一旦数据无法自由跨境流通，大型企业将遭受巨大损失，许多国家和地区将因缺乏外商投资而暂停发展…… 尽管如此ITC与麦肯锡站在各自的立场上发言，虽然不一定是百分之百的预测，但也有一定的参考。
就像数据本地化给企业带来的成本一样。
在去年印度推动数据本地化的过程中，反对的原因之一是，许多印度初创企业难以承担数据本地化的成本。
不仅是数据本地化，还有欧盟GDPR其他国家的数据保护法案出台后，这些国家的企业还需要支付一定的人力和资金来更新法律事务和隐私条款，这也有很多隐性成本。
还有数据性质的划分。
事实上，由于数据的商业性质和非商业性质难以划分，一些投资者会说他们无法理解法规文本的原因。
从电话、信息、电子邮件到人脸、声音、行为轨迹等，可以分析各种结果。
并非所有的数据都与业务挂钩，但也许所有的数据都能真正挖掘出价值。
难怪企业在理解规则时更加谨慎。
监督促生的机会 业务第一和监管后的现象在今天并不少见。
即使在很多情况下，监管的出现也会给产业发展带来新的机遇。
特别是在数据跨境流通混乱而紧迫的情况下。
绝对不可能让数据永远留在一个国家的服务器里。
跨境数据的流通正在对政府和行业提出新的要求。
从行业的角度来看，无论未来的政策法规有多完善，未来的跨境数据流通肯定比几年前的野蛮增长更加困难。
因此，尽可能减少不必要的流量，甚至减少数据存储，以降低当地存储成本将是一个很好的解决方案。
因此在AI在云计算、边缘计算和终端计算方面越多。
同样，云服务制造商除了简单地为客户提供基础设施外，还需要提供相应的云 终端 边缘计算方案。
另一种可能的情况是，本地云服务制造商将逐渐进化为数据中心，为不同行业提供可重复使用的数据池甚至模型，以减少企业对数据的需求。
事实上，就像任何行业的发展一样，如果运输成本过高，本地加工和前店后厂模式将越来越流行。
然而，除了行业本身，掌握监管权的政府仍然出现了更多的责任和变量。
除了尽可能完整地出具监管规则外，政府还有责任考虑监管带来的成本。
特别是对于小微企业，在给予政策支持时，是否也应该为数据存储基础设施提供支持？鼓励当地数据存储设备和云服务的发展，确保这些企业在外部竞争减少的前提下仍保持创新热情和服务质量。
我相信没有人想看到，在供本地化服务的供应商因为竞争的减少而失去了发展动力。
结束语 最后，我们可以打开想象力——在实体行业有自由港和保税区，在一定地区给予税收优惠政策，允许外国商品组装、加工、再出口等，以吸引外国投资，发展工业、仓储、贸易等行业。
类似的数据自由港将来会出现吗？ 与外贸一样，数据的挖掘和利用也需要大量的基础设施，如存储硬件、计算能力、传输速度等，特别是人才技术的支持。
如果未来数据的跨境流通将变得更加困难，一些国家和地区是否会以优秀的基础设施和完善的政策赢得世界信任，成为数据处理和流通的中心？就像几年前一样，新加坡提出了建设世界数据管理中心的愿景，希望吸引科技企业来新加坡开发内容和服务。
此外，与仓储和航运不同，大数据的处理和存储属于高科技产业。
从长远来看，这种模式将在一个城市甚至一个国家创造辉煌。
也许数据跨境流通带来的暗流会比我们想象的更汹涌。
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2019年，让所有旅游爱好者感到震惊全家的消息被认为是美国签证的社交媒体审查—— 自2019年5月31日起填写签证申请表（DS-160)申请人应提供过去五年使用的所有社交媒体平台的用户名。
包括但不限于微博、豆瓣、QQ空间…… 虽然没有人知道这项政策是如何实施的，但大使馆的工作人员认真地看着自己QQ空间中的二年级演讲，或者看看他们在豆瓣上标记了多少烂片，这样的场景是一个尴尬的癌症。
信息时代有趣的一点是，人们的精神和物理活动几乎都会在服务器上留下痕迹，从分散的数据电影中拼凑出一整部电影，让社交媒体鉴XX这种事变得理所当然。
当个人放大成城市，城市放大成国家时，这一切不仅令人尴尬。
这就是为什么跨境数据流问题越来越受到关注。
大趋势的原因 当我们讨论数据是资产时，我们也确定数据是一种所有权。
它的所有权分层划分，从数据主体到企业，再到整个国家。
从社会到公众，数据自然不允许通过云传输到其他国家。
此外，健康、交通、金融信用调查、地图等方面的数据足以上升到国家安全水平并得到保护。
出现在历史时刻我们最熟悉的数据本地化政策，要求数据在本地存储。
目前，世界上有60多个国家对数据本地化存储提出了要求。
不同国家的管理模式不同。
例如，欧盟将强调数据主体的权利，并强调数据主体应该知道数据是如何流通和应用的；中国强调在数据流通发生前进行评估和审查，以避免不合规的数据流通。
不仅如此，不同国家对不同类型的数据流通也有不同的要求： 以中国为例。
对于保险业的数据，只需要在中国存储数据的副本（copy），同时，数据可以存储、处理和访问海外。
但对于信用调查信息，要求在中国收集的信息的整理、保存和处理应在中国进行。
从数据类型的角度来看，除了个人信息外，行业数据的重点也不同。
例如，澳大利亚注重保护健康数据，韩国注重地图数据。
当然，这种保护政策给了数据安全很多保障：一方面，它确保了一个国家的数据资产不被滥用，保持了安全的底线；另一方面，它也通过数据本地化来确保安全问题。
但从商业角度来看，数据只能通过流通和处理来发挥其价值。
特别是在AI如今，随着云计算的广泛应用，数据流通不畅将给业务发展带来极大障碍。
和贸易流通一样，为了避免这种麻烦，许多国家也会制定类似于白名单的互免原则，以帮助数据在合规的前提下更好地跨境应用。
包括欧盟GDPR和美国一直在推动APEC跨境隐私保护规则（CBPR）。
但目前这些规则体系的普及率并不高，表现也不错GDPR大约十个国家和地区(不含中国)在白名单中真正运作CBPR只有美国和日本。
数据堵塞的果实 这种数据流通要求越来越严格，缺乏白名单机制，如何影响整体商业环境？从反对数据本地化保护的企业或组织的角度来看，当数据流通变成数据堵塞时，结果非常可怕。
美国国际贸易委员会（ITC）根据报告，全球服务贸易中有一半依赖于跨境数据流的访问。
数据本地化通常意味着企业应该在当地购买基础设施，雇佣相关的本地员工，部分成本自然会落在消费者身上。
ITC这种数据壁垒甚至说降低了美国国内生产总值0.1-0.3%相当于每年损失167亿美元至410亿美元。
不仅如此，麦肯锡顾问Kaplan还指出，由于许多国家制定的数据隐私法案尚未成熟，外国投资者在投资时会考虑法案的弹性风险，对文本感到无法理解，并担心在未来的投资和运营中会违反相关法律。
因此，在一些国家，外国投资也可能萎缩。
从这个角度来看，数据的跨境流通似乎与大国企业的发展和小国的经济民生有关。
一旦数据无法自由跨境流通，大型企业将遭受巨大损失，许多国家和地区将因缺乏外商投资而暂停发展…… 尽管如此ITC与麦肯锡站在各自的立场上发言，虽然不一定是百分之百的预测，但也有一定的参考。
就像数据本地化给企业带来的成本一样。
在去年印度推动数据本地化的过程中，反对的原因之一是，许多印度初创企业难以承担数据本地化的成本。
不仅是数据本地化，还有欧盟GDPR其他国家的数据保护法案出台后，这些国家的企业还需要支付一定的人力和资金来更新法律事务和隐私条款，这也有很多隐性成本。
还有数据性质的划分。
事实上，由于数据的商业性质和非商业性质难以划分，一些投资者会说他们无法理解法规文本的原因。
从电话、信息、电子邮件到人脸、声音、行为轨迹等，可以分析各种结果。
并非所有的数据都与业务挂钩，但也许所有的数据都能真正挖掘出价值。
难怪企业在理解规则时更加谨慎。
监督促生的机会 业务第一和监管后的现象在今天并不少见。
即使在很多情况下，监管的出现也会给产业发展带来新的机遇。
特别是在数据跨境流通混乱而紧迫的情况下。
绝对不可能让数据永远留在一个国家的服务器里。
跨境数据的流通正在对政府和行业提出新的要求。
从行业的角度来看，无论未来的政策法规有多完善，未来的跨境数据流通肯定比几年前的野蛮增长更加困难。
因此，尽可能减少不必要的流量，甚至减少数据存储，以降低当地存储成本将是一个很好的解决方案。
因此在AI在云计算、边缘计算和终端计算方面越多。
同样，云服务制造商除了简单地为客户提供基础设施外，还需要提供相应的云 终端 边缘计算方案。
另一种可能的情况是，本地云服务制造商将逐渐进化为数据中心，为不同行业提供可重复使用的数据池甚至模型，以减少企业对数据的需求。
事实上，就像任何行业的发展一样，如果运输成本过高，本地加工和前店后厂模式将越来越流行。
然而，除了行业本身，掌握监管权的政府仍然出现了更多的责任和变量。
除了尽可能完整地出具监管规则外，政府还有责任考虑监管带来的成本。
特别是对于小微企业，在给予政策支持时，是否也应该为数据存储基础设施提供支持？鼓励当地数据存储设备和云服务的发展，确保这些企业在外部竞争减少的前提下仍保持创新热情和服务质量。
我相信没有人想看到，在供本地化服务的供应商因为竞争的减少而失去了发展动力。
结束语 最后，我们可以打开想象力——在实体行业有自由港和保税区，在一定地区给予税收优惠政策，允许外国商品组装、加工、再出口等，以吸引外国投资，发展工业、仓储、贸易等行业。
类似的数据自由港将来会出现吗？ 与外贸一样，数据的挖掘和利用也需要大量的基础设施，如存储硬件、计算能力、传输速度等，特别是人才技术的支持。
如果未来数据的跨境流通将变得更加困难，一些国家和地区是否会以优秀的基础设施和完善的政策赢得世界信任，成为数据处理和流通的中心？就像几年前一样，新加坡提出了建设世界数据管理中心的愿景，希望吸引科技企业来新加坡开发内容和服务。
此外，与仓储和航运不同，大数据的处理和存储属于高科技产业。
从长远来看，这种模式将在一个城市甚至一个国家创造辉煌。
也许数据跨境流通带来的暗流会比我们想象的更汹涌。
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