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搜索与推荐,思考的快与慢
更新时间:2025-6-4 13:48:19 作者:爱短链
本文作者介绍了搜索和推荐的心理基础,并思考和扩展了搜索推荐模式。
一切都可以推荐,大多数以搜索为主要功能的产品都可以再次推荐。
为什么要考虑搜索和推荐的区别? 前阵子很喜欢一些视频的背景音乐,就下载了网易云音乐。
偶然发现网易音乐有一种兴奋的模式,其实是一种推荐模式,会自动推荐陌生歌曲。
惊喜发现推荐的歌还是很喜欢的,觉得很了解我,就想了想搜索和推荐的区别和联系。
二、网易音乐的例子 网易音乐是如何成长起来的? 可能有很多原因,但核心因素是关注用户的情绪,通过社交、推荐和分享来实现。
每个粉丝都有自己的歌曲清单,每首歌,每个人听不同的情感,可以说1000人眼中有1000个汉姆雷特。
人们不能一辈子听一首歌或几首歌,通常听一段时间,这些歌曲会与个人经历有关。
这些情感和故事能在微信和电话上直接告诉人吗? 也许大多数人不会。
他们不习惯我有故事。
你有酒吗?因此,音乐和情感部分可以被视为陌生人的社交网络。
网易音乐通过对歌曲的评论给予用户精神反馈。
在歌曲列表方面,通过分享和推荐获得相同兴趣的用户可以扩大用户在平台上的影响力。
我相信大多数人和朋友都交换过歌曲列表,互相推荐他们最喜欢的歌曲。
在推荐产品设计方面,网易云音乐的心动模式非常出色,会根据用户听过的音乐自动推荐新音乐,推荐结果令人惊讶。
但唯一的区别是网易音乐的心动模式是自动打开的,其他的App推荐的坑需要用户点击才能尝试(产品设计原因)。
想起之前怎么找歌的经历,开始思考搜索和推荐场景。
三、搜索和推荐心理学基础 首先介绍一点心理学知识,人们有两个系统:一个是系统1,即快速系统,无意识和快速,毫不费力;另一个是系统2,即慢系统,需要注意和使用大脑的计算能力。
大多数时候,人们使用系统1。
在使用系统2之前,他们需要消耗大脑/注意力。
插入一句话:想到淘宝的营销,淘宝的营销规则是如此复杂,导致大多数人需要呼叫系统2,拼多多专注于廉价和质量,我们只需要使用系统1没有大脑订单。
1. 搜索与用户 搜索需要用户的主动输入,这意味着用户的目标将更加明确。
从产品过程的角度来看,搜索需要调用系统2,因为这个过程需要考虑需要搜索什么。
另一方面,搜索的产品和信息必须由用户有头脑。
在电子商务行业,品牌一直是用户的草。
在音乐方面,用户必须知道他们想听的歌曲。
在影视行业,用户可能已经知道电影/电视剧的一些细节。
2. 推荐与用户 用户是被动的,用户可能根本没有目标,也就是说,用户的期望会有所不同。
建议可以推荐新的东西,用户不需要做多项选择;缩短用户思维路径,改善用户体验(即沉浸式体验)。
在某些情况下,推荐新东西会引起用户的惊喜和好奇心,更重要的是,让用户的大脑使用系统1而不是系统2。
由于人类的惰性,这类产品(今日头条、抖音、网络云音乐、猜猜你喜欢等)已经非常出色。
如果我们需要让消费者在那里APP购物时逛街,推荐是必不可少的。
四、思考和拓展搜索推荐模式 1. 以商品为中心的搜索 搜索基于商品(广义上,可以理解为供应)。
用户必须以某种方式提前将商品联系起来,即将商品的概念营销到用户的思维(用户思维的培养),因此搜索用户的路径将相对较长。
在用户心理培养(品牌营销)的过程中,需要多次接触用户,才能在用户心中播下种子,让用户在输入搜索词时跳出相应的商品特征/品牌。
而且搜索有很强的必要条件,就是搜索平台和集中的(搜索是匹配供需的领域),供应能力必须大而完整,否则用户搜索什么都没有或不能满足用户的需求,用户很容易丢失。
可以想象,当用户有很强的搜索目的时,没有他们想听的歌,也没有他们想看的电影。
另一方面,当用户不知道自己需要什么时,我们需要各种购物指南继续澄清需求,如类别设计、购物指南设计等。
2. 建议以人为本 建议以人为本,围绕人的需求,以更短的路径匹配人的需求和广义商品的供应。
由于目标不强,消费者更容易在平台上花更长的时间。
如果能时不时的给消费者惊喜,平台的粘性就会逐渐培养出来。
而且由于主要信息流的单向性,建议平台化、分散化。
同时,推荐也是一种社会化的方式。
3. 推荐的集中模式 推荐集中模式有很多例子,如今日头条、抖音、快手等,在供应方面聚集信息(新闻)、短视频、直播,然后通过推荐引擎分发给有需求的消费者。
比如最近看了很多微信官方账号的文章,就想有一个产品,打造一个独特的微信官方账号文章频道,也就是微信官方账号的今日头条。
4. 推荐分散模式 推荐分散的例子,社交领域有很多例子(一切都可以推荐)。
因为人们交流,他们可以交流他们买的东西,听音乐,看电影,等等,也可以作为非正式的推荐。
当推荐 微信 商品,有我们熟悉的微信商业模式,选货,推荐给微信群/朋友圈,是人肉推荐。
我们常见的KOL模式,也是由KOL然后向粉丝推荐生产信息。
因此,在推荐的背后,当推荐成功时,信任是一个重要因素。
当你看到我们目前的直播模式时,你也可以把它看作是在主播选择产品后推荐给观看直播的粉丝。
分散化的好处是人群会更准确,因为用户和供应商会有一定的社会关系(微信朋友、粉丝等),也就是说,用户对供应商有一定的信任基础,在某些场合推荐会非常有效。
可通过平台、线下手段或真实社交圈获得社会关系。
五、总结 一切都可以推荐,大多数以搜索为主要功能的产品都可以再次推荐,可以考虑每个应用场景。
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