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一文了解内容分发的X种节点

更新时间:2024-12-2 05:27:00 作者:爱短链

本文主要阐述了通过设计内容节点来提高平台内容的有效曝光。


那么,内容分发的节点是什么呢?产品设计师如何使用节点分发更多内容? 在内容为王的发展形式下,内容量是影响平台发展可持续性的关键因素。


但对于内容量没有绝对优势的产品来说,以不同维度有效分发有限的内容也是内容操作的有效途径。


同时,随着算法技术的成熟,互联网产品的内容分发技术也发生了很大的变化。


它已经从最初的编辑手动筛选和推荐发展到依靠算法推荐实现数千人和个性化内容定制的效果。


本文不讨论与算法相关的分发技术。


本文仅在产品设计层面分析用户、场景等维度,讨论如何更有效地分发内容。


本文主要阐述了通过设计内容节点来提高平台内容的有效曝光率。


关于节点,这个词来自于用户体验元素,它说:节点,吸引用户聚合,导致成为每个信息的收集点。


用户聚集在一起,通过节点获得更多的信息。


那么,内容分发的节点是什么呢?产品设计师如何使用节点来分发更多的内容? 1. 基于用户维度的节点分发 1.1 基于用户行为节点的内容分发 用户不仅是内容消费者,也是内容分发的有效节点。


用户在日常使用产品的过程中会产生很多互动行为,如点赞、收藏、评论等。


产品设计师也可以将用户标记内容的行为延伸到分发内容的机制中。


例如,网易云音乐以用户听歌曲的音乐口味为分销节点,通过匹配与您的音乐口味相似的用户,建立歌曲资源的分销路径,提高平台上音乐资源的曝光和分销效率。


例如,当你在淘宝上购物时,商品列表将显示你以前购买过的商店,并通过你与商店的交易行为来指导商店。


1.2 基于用户偏好节点的内容分发 许多内容产品会让用户在使用产品时选择自己喜欢的分类,并向用户推荐与用户偏好相关的内容,以减少平台上其他内容对用户使用产品的干扰。


这个基于用户偏好分发内容的平台通常在内容之间有明显的类别差异,如专业学习内容、新闻主题、体育赛事等。


因此,根据用户偏好节点分发更适合内容类别差异较大、需要定向分发内容的产品形式。


1.3 基于用户身份节点的内容分发 平台上有不同身份的用户、新用户、种子用户、付费用户、免费用户、会员用户、非会员用户等。


如何根据用户类型有效分发内容? 例如,10点阅读将为新用户提供一些内容福利,并免费向新用户提供平台的高质量内容,使新用户能够更快、更好地享受平台的内容,以提高新用户的保留率。


通过这种根据用户身份节点分发内容的方式,用户可以更快、更准确地理解和获取内容信息。


2. 基于关系维度的节点分发 2.1 基于用户社会关系节点的内容分发 在Facebook、在微博和微信覆盖了越来越多的用户后,内容分发逐渐分散,每个人的社会关系都可以成为内容分发的节点支持。


平台上的用户也逐渐成为内容分发的中心。


如微信阅读等图书阅读APP区别在于微信阅读通过微信建立的朋友社交关系,在原有的内容分发机制上实现多渠道内容分发。


通过阅读列表,用户可以看到他们的朋友本周阅读书籍的记录,并检查他们的朋友在读什么书,甚至亲密的朋友和暗恋对象在读什么书,他们将直接有效地分发微信阅读的内容。


2.2 内容分发基于平台用户关系节点 在很多UGC在内容平台中,用户将与平台中的其他内容发布者和参与者建立关系,平台将利用用户之间建立的关系进行内容分发。


在视频推荐列表页面上显示用户关注的内容,内容将显示标签关注的人赞扬,并通过平台用户之间的关注关系推荐和分发视频内容资源。


因此,具有一定社会属性的内容产品可以通过平台用户之间的关系向平台用户推送更多的内容信息。


2.3 基于内容关系节点的内容分发 内容关系节点是根据平台内容之间关系进行分发,如内容之间的共性特征、关联特征等。


微信阅读俱乐部根据用户阅读的书籍的类型和内容分发内容,并通过明显的标签内容告知用户这是相关内容。


例如,根据用户阅读的《市场经济学》,推荐与经济、财务管理等相关的书籍内容,即基于用户阅读的书籍推荐的相关内容,分发内容关系维度相似的书籍。


3. 基于物理条件的节点分发 3.1 基于时间维度节点的内容分发 平台内容可以通过用户维度的每个节点分发,也可以通过内容以外的某些维度分发。


用户使用内容的场景越来越多样化,根据用户场景分发内容逐渐成为内容分发的另一种形式。


用户场景主要是由特定用户在特定时间和地点组成的体验环境。


在一些内容产品中,我们可以根据用户消费内容的时间维度和空间维度来分发平台内容。


例如,为了分发平台上的食谱内容,泰厨房在主页上设计了贝泰日签,每天通过贝泰日签分发一个食谱,以图片和文字的形式提高内容分发的点击率。


豆瓣电影如何更有效地分发各种历史电影资源? 对于大量的电影内容资源,豆瓣在电影频道的核心入口设计了当天可播放的电影资源。


通过筛选以往的历史电影资源作为内容入口,分发历史电影内容资源。


3.2 基于地理位置节点的内容分发 壳牌房屋以地图房屋的形式迅速为用户提供了一定地理区域的房屋。


当用户不了解购房区域的地理信息或跨区域购房时,可以帮助用户在更大的地理区域内更快地找到更多的房屋。


这种通过地理位置分发和推荐内容的形式更为常见。


许多产品提供基于地理信息的内容筛选。


例如,直播平台将根据您的地理信息推送同一城市的锚和公众评论,也可以通过用户定位筛选更近的餐厅和服务。


4. 基于内容多维节点的分发 由于数字内容的组织元素、表达形式、价值表达等形式有很大的不同,因此有许多数字内容具有多种评价指标的特点。


类似于日常生活中会接触到的电影内容,具有题材丰富、评价指标多样的特点。


因此,为了更高效地分发电影内容,电影内容平台会从不同的角度进行分类推荐。


同一首歌的内容也可以从时代、风格、氛围等维度推荐给不同的用户。


例如,为了满足不同用户对餐厅多样化的需求,公众评论将从人气、评价、环境等维度向用户推送平台上的不同餐厅。


同一家餐厅也可以从不同的角度从公众评论中得到不同程度的推荐。


同时,我们也可以根据多维内容之间共同的特征维度进行聚合和分发。


豆瓣电影的推荐将通过一些标签将平台上不同类型的内容聚合在一起。


例如,在向用户推荐生日卡片的同时,更多的电影资源也可以通过日本治愈家庭的内容标签分发。


5. 总结 本文从用户维度、关系维度等方面分析了分发内容的节点,希望对内容产品的分发设计具有一定的参考意义。


通过重新分发平台的长尾内容,提高平台所有内容的有效分发效率。


防止头部内容过于集中,马太效应,影响平台内容的生态平衡。


随着不同形式内容的出现和数量的增加,如电子商务也朝着电子商务内容化的方向发展,各种形式的内容竞争将越来越激烈。


本文简要梳理了现有产品形式通过不同维度节点分发内容的形式。


我相信,随着内容行业形式的发展和用户内容接触模式的变化,未来内容分发的形式将变得更加丰富。


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