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新零售时代下怎样正确触达用户？客群运营是关键
更新时间：2025-6-3 01:55:01 作者：爱短链
如何建立具有相同属性的客户群？如何在它们之间形成价值认同？本文从四个维度教你瞄准核心客户群，批量获取高净值客户。
作者：小鱼 随着消费者的选择越来越多样化，个性化需求也在增加。
对于品牌来说，如何通过客户群体管理来挖掘消费者的需求，从而释放消费能力尤为重要。
一、客户群在品牌营销中的作用 现代营销之父Philip Kotler根据《营销原则》，有效的营销是为正确的消费者建立正确的关系。
但许多企业在进行品牌营销时，都会陷入误解：把每个人都当作其目标消费者。
事实上，这种想法并非不可能，但接触用户越广，需要投入的资源就越多。
如果没有明确的客户群体，品牌营销内容将变得非常普遍，难以吸引消费者。
特别是在品牌众多、营销活动泛滥、信息爆炸、沟通渠道多样化的情况下，消费者的注意力和记忆力相当有限，最好选择最好的。
因此，品牌应学会与核心客户群体对话，从用户专业特征和用户价值的多个维度，细分各种用户特征，找到用户营销的切入点，对目标群体进行差异化营销，有效提高品牌营销的效率和效果。
例如，拼多多拼命购买，便宜，准确定位下沉市场，洞察这些客户更关注低价的特点，创造各种形式的群体、朋友帮助，成功划分电子商务市场。
今天的头条新闻使用算法准确地向用户推送内容你关心的是头条新闻。
每个用户都看到自己感兴趣的内容，可以说是成千上万的人。
用户是营销的主体，客户群细分和精准营销应该是数字营销背景下各大品牌的必选。
二、新零售时代的客户群管理策略 根据马斯洛需求理论的分析，当社会发展到一定程度时，人们不仅追求个人价值，还追求群体意识 。
对于营销人员来说，管理用户和做好客户群运营的基本逻辑是通过有效的渠道接触目标用户，形成价值认同，创造共享萧条。
这也表明，客户群运营的本质实际上是用户价值认同系统的运营： · 勾勒时代脉络：社会分层不争事实，丛林经济法效应进一步增强； · 体现时代价值属性：物以类聚，人以群分，个人和群体都有自己的价值主张； · 体现时代价值追求:哲科思维成为主流，迅速成长，追求真理成为价值目标 · 价值认同体系：人与人、人与社会交付的核心奇点是价值趋同 。
因此，在新的零售时代，客户群运营不仅应该简单地销售产品，而且应该筛选用户明确目标用户群体，对于具有相同属性的用户群体，采用多渠道信息交换、专业服务和价值输出系统，为客户提供一对一、一对多的咨询服务，帮助目标用户群体解决问题，实现价值认同和共享。
那么，我们应该如何建立具有相同属性的客户群呢？如何在它们之间形成价值认同？它可以从以下四个维度开始。
建立用户标签 首先要做的就是给用户贴上标签。
简单来说，就是根据用户的基本属性(性别、年龄、偏好)、社会属性、消费属性、活动属性、兴趣爱好等信息，将个性化用户贴上标准化标签，梳理聚合标签，形成典型的用户标签，然后根据不同层次的标签找到客户群。
图片来源：盈鱼MA 其本质是去差异化的过程。
举个简单的例子：假设金融产品正在规划营销活动，首先列出金融场景中涉及的产品和服务，通过用户标签筛选目标客户群体，然后进一步结合投资偏好、风险偏好、产品偏好等用户偏好标签，进行差异化营销。
标签的形成过程可分为以下步骤： (1)标签系统的基础:数据收集 在数字营销环境中，数据收集变得非常方便。
通过大数据技术，以用户行为数据为基础，结合业务数据等数据源，帮助企业构建用户智能标签，使业务实现用户标签的自助创建、维护和管理，使用户肖像更准确，更接近真实的用户肖像。
(2)行为建模:获取模型标签 在获得原始数据后，我们可以根据用户分析模型和其他辅助数据，通过计算引擎对用户数据进行二次处理和行为建模，以获得模型标签。
标签本身有很多类别，所以在这个阶段，用户需要使用多个模型来标记：用户状态模型、用户价值模型和用户群模型。
(3)数据输出:标签可视化 品牌要想根据客户群体进行个性化推荐，必须满足标签可视化的要求。
例如，检索标签后，直接显示相关标签；并可显示两级或三级，多层次、清晰、直观地看到相关信息；此外，点击后还将显示每个标签中的详细信息。
图片来源：盈鱼MA (4)有效的管理机制:标签维护 对许多企业来说，生成用户标签并不难，但这些标签生成后，往往容易被忽视，不注意维护。
事实上，标签也有一个生命周期，从需求提出、生成、批准和执行。
因此，用户标签也应有明确的更新规则，包括：标签更新周期、标签更新维度、标签更新权限、淘汰无用标签。
2.分析用户行为特征 基于用户行为特征的分组是应用程序中最有效的客户组建方法之一。
通过对用户行为相关性的分析，我们可以洞察目标用户的个性特征，将用户划分为相应的组，规划符合客户组的营销活动，从而增加转型的可能性。
然而，用户行为分析是一门科学。
它不仅需要明确业务目标，深入了解业务流程，还需要找到需要监控的关键数据节点，收集和整理基本数据。
只有有了足够的数据和科学的模型，才能更有效地支持分析结果。
考虑到大多数中小企业在这方面缺乏技术支持，盈鱼MA基于大数据技术，自动营销工具连续记录用户行为，实时分析用户行为，根据用户属性、订单、行为、行为等组合条件，自动将用户划分为组。
图片来源：盈鱼MA (1)多维、灵活、实时的分析能力 实时完成数据收集和传输，不需要定期数据处理任务，因此可以在数据传输后进行分析。
任何自定义的指标和维度交叉分析都可以在秒级实时查询数据。
(2)全渠道数据采集能力 一键打开对接通道：PC、Mobile Web、APP、微信官方账号、小程序、会员推广、二维码渠道、企业第三方平台。
通过全渠道数据集成，有效分析用户行为，准确捕捉用户内容，接触渠道偏好。
图片来源：盈鱼MA (3)数据开放能力完整 可以整合其他系统或平台的用户数据进行更深入的分析，也可以向其他业务系统或数据系统开放数据，成为其他系统的数据源。
由于企业内部部署了许多核心业务系统， UBA 支持本地化的部署是数据开放能力的必要条件。
(4)完整的用户数据 通过唯一的识别ONE-ID定位用户，打破时间、空间和模式的限制，使用户不再是多渠道的分散数据。
这意味着用户可以无缝地从一个通信渠道转向另一个通信渠道，在此过程中不会中断通信。
图片来源：盈鱼MA 在ONE-ID超级ID在系统的支持下，可以建立一个全维的业务指标系统，对运营、销售、营销、客户维护和水平业务进行全面分析和监控，真正实现数据驱动业务的发展，协助运营商通过数据指标做出科学决策，及时进行业务预警和创新改进。
3.洞察用户需求 如同Philip Kotler说：销售的目标是满足客户的需求，销售的目标是找出他的需求。
通过对用户需求的洞察，目标用户可以根据不同的需求进行分组，这有助于计划个性化的目标产品推荐。
图片来源：盈鱼MA 以每日优鲜为例： 世界杯期间，中国每年约有1亿人熬夜观看世界杯。
每日游仙抓住了这一用户需求，提出了看球套餐和熬夜能量包，并开始了夜间配送。
一个好的品牌必须考虑用户的想法。
每日游仙对用户需求的敏感性给世界杯期间的日均订单量带来了20%以上的好成绩。
此外，善于洞察的每日优鲜还关注不同地区用户的需求。
在庞大的中国市场，饮食需求差异很大。
每日游仙结合不同地区的特色饮食习惯，利用地理优势与当地知名产品合作，共同打造爆款单品，成为当地著名的菜篮子工程。
例如，在华南地区，每日新鲜鸡蛋月销量达到598万，梅州白肉葡萄柚每周销量2万，珠海鲈鱼峰值日销量约1000，得益于日常新鲜对用户差异化需求的准确洞察。
4.形成价值认同 人们在一起不是因为他们知道，而是因为他们的兴趣和认同感。
价值认同在品牌营销中起着四两千斤的作用，不仅可以帮助企业有效地管理自己的客户群，还可以提高用户的粘性。
但是如何培养用户的价值认同感呢？ (1)用好内容留住用户 内容是形成价值认同的基础。
通过分析消费者与不同类型内容的互动特征和群体差异，了解哪些内容对消费者更有吸引力，建立消费者的内容偏好，洞察消费者的偏好特征，指导内容营销策略的设计，实现更高的内容响应率和营销转化率。
以某APP以酒店频道为例，用户登录APP之后，将产生大量的用户行为数据。
通过页面数据分析用户偏好，有些用户会阅读大量评论，有些用户会注意浏览照片，有些用户更关心酒店的位置，并根据不同用户的内容类型偏好匹配个性化内容。
(2)提高用户参与感 除了良好的内容外，营销人员还可以通过制定营销活动来增强用户的参与感，如福利分销、游戏互动、答案彩票、分享裂变等，动员用户参与离线和在线活动，让用户获得更多的群体服务和活动体验，让用户在群体运营中感受到自己的存在。
盈鱼MA有配套的营销内容制作工具，企业可以随时调用营销资料库，简单拖拉操作，3分钟内生成独特的营销作品，支持不同用户群体群体发送营销短信，有效实现营销活动，降低人力、时间、生产和采购成本。
图片来源：盈鱼MA 三、结语 互联网，5G、随着物联网的发展和不断迭代，传统的客户群管理方法难以满足数字时代客户的需求。
未来的客户群管理需要利用数字技术不断沉淀全渠道用户数据，建立标签客户群模型。
通过对用户行为的分析，获得有价值的需求洞察力，为品牌发展奠定良好的基础，成功搭建品牌与目标客户之间的沟通桥梁，形成价值认同感。
特别说明：本网站的主要目的是收集与互联网运营相关的干货知识，为运营伙伴提供便利。
本网站收集的公共内容来自互联网或用户的贡献，这并不意味着本网站同意其观点，也不对网站内容的真实性负责。
如有侵权行为，请联系网站管理员删除，。
作者：小鱼 随着消费者的选择越来越多样化，个性化需求也在增加。
对于品牌来说，如何通过客户群体管理来挖掘消费者的需求，从而释放消费能力尤为重要。
一、客户群在品牌营销中的作用 现代营销之父Philip Kotler根据《营销原则》，有效的营销是为正确的消费者建立正确的关系。
但许多企业在进行品牌营销时，都会陷入误解：把每个人都当作其目标消费者。
事实上，这种想法并非不可能，但接触用户越广，需要投入的资源就越多。
如果没有明确的客户群体，品牌营销内容将变得非常普遍，难以吸引消费者。
特别是在品牌众多、营销活动泛滥、信息爆炸、沟通渠道多样化的情况下，消费者的注意力和记忆力相当有限，最好选择最好的。
因此，品牌应学会与核心客户群体对话，从用户专业特征和用户价值的多个维度，细分各种用户特征，找到用户营销的切入点，对目标群体进行差异化营销，有效提高品牌营销的效率和效果。
例如，拼多多拼命购买，便宜，准确定位下沉市场，洞察这些客户更关注低价的特点，创造各种形式的群体、朋友帮助，成功划分电子商务市场。
今天的头条新闻使用算法准确地向用户推送内容你关心的是头条新闻。
每个用户都看到自己感兴趣的内容，可以说是成千上万的人。
用户是营销的主体，客户群细分和精准营销应该是数字营销背景下各大品牌的必选。
二、新零售时代的客户群管理策略 根据马斯洛需求理论的分析，当社会发展到一定程度时，人们不仅追求个人价值，还追求群体意识 。
对于营销人员来说，管理用户和做好客户群运营的基本逻辑是通过有效的渠道接触目标用户，形成价值认同，创造共享萧条。
这也表明，客户群运营的本质实际上是用户价值认同系统的运营： · 勾勒时代脉络：社会分层不争事实，丛林经济法效应进一步增强； · 体现时代价值属性：物以类聚，人以群分，个人和群体都有自己的价值主张； · 体现时代价值追求:哲科思维成为主流，迅速成长，追求真理成为价值目标 · 价值认同体系：人与人、人与社会交付的核心奇点是价值趋同 。
因此，在新的零售时代，客户群运营不仅应该简单地销售产品，而且应该筛选用户明确目标用户群体，对于具有相同属性的用户群体，采用多渠道信息交换、专业服务和价值输出系统，为客户提供一对一、一对多的咨询服务，帮助目标用户群体解决问题，实现价值认同和共享。
那么，我们应该如何建立具有相同属性的客户群呢？如何在它们之间形成价值认同？它可以从以下四个维度开始。
建立用户标签 首先要做的就是给用户贴上标签。
简单来说，就是根据用户的基本属性(性别、年龄、偏好)、社会属性、消费属性、活动属性、兴趣爱好等信息，将个性化用户贴上标准化标签，梳理聚合标签，形成典型的用户标签，然后根据不同层次的标签找到客户群。
图片来源：盈鱼MA 其本质是去差异化的过程。
举个简单的例子：假设金融产品正在规划营销活动，首先列出金融场景中涉及的产品和服务，通过用户标签筛选目标客户群体，然后进一步结合投资偏好、风险偏好、产品偏好等用户偏好标签，进行差异化营销。
标签的形成过程可分为以下步骤： (1)标签系统的基础:数据收集 在数字营销环境中，数据收集变得非常方便。
通过大数据技术，以用户行为数据为基础，结合业务数据等数据源，帮助企业构建用户智能标签，使业务实现用户标签的自助创建、维护和管理，使用户肖像更准确，更接近真实的用户肖像。
(2)行为建模:获取模型标签 在获得原始数据后，我们可以根据用户分析模型和其他辅助数据，通过计算引擎对用户数据进行二次处理和行为建模，以获得模型标签。
标签本身有很多类别，所以在这个阶段，用户需要使用多个模型来标记：用户状态模型、用户价值模型和用户群模型。
(3)数据输出:标签可视化 品牌要想根据客户群体进行个性化推荐，必须满足标签可视化的要求。
例如，检索标签后，直接显示相关标签；并可显示两级或三级，多层次、清晰、直观地看到相关信息；此外，点击后还将显示每个标签中的详细信息。
图片来源：盈鱼MA (4)有效的管理机制:标签维护 对许多企业来说，生成用户标签并不难，但这些标签生成后，往往容易被忽视，不注意维护。
事实上，标签也有一个生命周期，从需求提出、生成、批准和执行。
因此，用户标签也应有明确的更新规则，包括：标签更新周期、标签更新维度、标签更新权限、淘汰无用标签。
2.分析用户行为特征 基于用户行为特征的分组是应用程序中最有效的客户组建方法之一。
通过对用户行为相关性的分析，我们可以洞察目标用户的个性特征，将用户划分为相应的组，规划符合客户组的营销活动，从而增加转型的可能性。
然而，用户行为分析是一门科学。
它不仅需要明确业务目标，深入了解业务流程，还需要找到需要监控的关键数据节点，收集和整理基本数据。
只有有了足够的数据和科学的模型，才能更有效地支持分析结果。
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图片来源：盈鱼MA (1)多维、灵活、实时的分析能力 实时完成数据收集和传输，不需要定期数据处理任务，因此可以在数据传输后进行分析。
任何自定义的指标和维度交叉分析都可以在秒级实时查询数据。
(2)全渠道数据采集能力 一键打开对接通道：PC、Mobile Web、APP、微信官方账号、小程序、会员推广、二维码渠道、企业第三方平台。
通过全渠道数据集成，有效分析用户行为，准确捕捉用户内容，接触渠道偏好。
图片来源：盈鱼MA (3)数据开放能力完整 可以整合其他系统或平台的用户数据进行更深入的分析，也可以向其他业务系统或数据系统开放数据，成为其他系统的数据源。
由于企业内部部署了许多核心业务系统， UBA 支持本地化的部署是数据开放能力的必要条件。
(4)完整的用户数据 通过唯一的识别ONE-ID定位用户，打破时间、空间和模式的限制，使用户不再是多渠道的分散数据。
这意味着用户可以无缝地从一个通信渠道转向另一个通信渠道，在此过程中不会中断通信。
图片来源：盈鱼MA 在ONE-ID超级ID在系统的支持下，可以建立一个全维的业务指标系统，对运营、销售、营销、客户维护和水平业务进行全面分析和监控，真正实现数据驱动业务的发展，协助运营商通过数据指标做出科学决策，及时进行业务预警和创新改进。
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4.形成价值认同 人们在一起不是因为他们知道，而是因为他们的兴趣和认同感。
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但是如何培养用户的价值认同感呢？ (1)用好内容留住用户 内容是形成价值认同的基础。
通过分析消费者与不同类型内容的互动特征和群体差异，了解哪些内容对消费者更有吸引力，建立消费者的内容偏好，洞察消费者的偏好特征，指导内容营销策略的设计，实现更高的内容响应率和营销转化率。
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通过页面数据分析用户偏好，有些用户会阅读大量评论，有些用户会注意浏览照片，有些用户更关心酒店的位置，并根据不同用户的内容类型偏好匹配个性化内容。
(2)提高用户参与感 除了良好的内容外，营销人员还可以通过制定营销活动来增强用户的参与感，如福利分销、游戏互动、答案彩票、分享裂变等，动员用户参与离线和在线活动，让用户获得更多的群体服务和活动体验，让用户在群体运营中感受到自己的存在。
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未来的客户群管理需要利用数字技术不断沉淀全渠道用户数据，建立标签客户群模型。
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