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用户增长，你可能会不知道6个的关键点？（附汇总明细）
更新时间：2025-6-3 01:05:23 作者：爱短链
作为用户成长的小伙伴，不知道以下问题有没有想过？
什么是用户增长？核心是什么？
用户增长项目有哪些类型？
高低频/高低客户单价产品有哪些打法？
什么样的人才画像适合用户成长？
上周，我读了一本关于用户增长的书——《我在一线做用户增长》。
作者在国内外都有丰富的用户增长经验，仅仅看了前几页就被吸引住了。
这本书有12万字，内容很快就读完了。
事实上，上述问题可以从这本书中找到。
建议目前对增长团队或者对增长感兴趣的人都可以看看，相信会有很大的收获。
结合我以往的增长项目经验和书中提到的模型，与大家分享。
?如果懒得看文章，就看这个总结清单。
— 1 — 关于用户增长 #1 一些误解和前提意识 许多朋友会认为用户增长是做裂变拉新活动，做品牌传播曝光，但事实上，这些只是用户增长的一个小环节。
用户增长的核心实际上是关注长周期的创新 提升用户LTV，这也符合商业逻辑。
#2 定义理解 可以理解用户增长的定义: 利用所有资源，让更多的用户更频繁地使用核心产品功能。
更多：新用户数量更多，即用户拉新； 更高频率：提高用户的访问频率/访问时间，即日活/月活； 核心产品功能：这也是产品对用户的价值。
如果你只是获得大量的用户，但没有体验到核心产品功能，这对产品毫无意义。
只有了解了这个定义，才能对以下用户增长模型有更深的了解。
#3 前提意识 用户增长实际上是用测试的冗余来换取增长的确定性，这意味着大多数增长测试都以失败告终。
因为在过去，我们已经做了很多简单、明显、快速、确定性强的游戏，可以带来增长（如付费）。
其余的都是不确定性和探索性的硬骨头。
即使是有经验的团队也更有可能成功。
#4 实现方法 实现用户增长的方法一般有五个步骤： 确定目标：根据公司的长期/短期战略确定用户增长的具体目标；目标是方向，目标不清楚，后续很难得到结果。
确定方法：根据当前资源（人员、预算、生产研究）、产品特点和行业特点，考虑适当的增长方法。
组建团队：内部组建团队或外部供应商协助完成；（内部组织的利益、指标分配等问题不亚于增长项目的难度，需要不断尝试筛选可靠的供应商才能取得结果） 持续迭代：大多数增长测试都会失败，需要不断的调整和迭代来探索。
考虑长周期：提前思考如何跨越增长曲线，保持长周期增长。
— 2 — 用户增加项目类型 #1 4种类型 一般分为漏斗增长、功能增长、战略增长、综合增长，其中功能 规划增长将更加实用。
漏斗增长：即我们常见的流程优化，如注册-登录-订单转换，提高每个流程的转换率。
功能增长：基于产品增加的功能活动，如礼貌邀请、免费帮助等；现在这些活动基本上是每个产品的标准，所以用户对类似活动的敏感性也会下降。
现在，许多产品需要结合矩阵的功能增长，而不仅仅是单个功能。
战略增长：设计实时可调逻辑，根据不同类型的用户/状态实时调整不同的增长策略。
战略需要在功能活动中发挥作用；书中分享OFO红包车活动的细节包括后台实时调整红包金额的策略，如红包金额、中奖概率、大红包时间等。
KOL传播和控制成本的效果。
综合增长:指不仅仅是线上互联网产品，通过线上线下业务整合，提升用户整合体验，获得增长。
#2 以往案例参考 关于战略增长的细节项目经验，分享我之前写的文章 来吧，这是一篇耗费数百万的文章RMB复盘红包活动！ 以红包新活动为例，拆除表面活动背后的各种金额调控策略，降低奖励成本，促进传播。
— 3 — HVA模型 #1 定义 HVA即 high value action首字母缩写，即高价值行为； 当我们引导用户生成时HVA后，用户的LTV会有一定的提升； 举个例子： 电商平台发现购买3个电商平台C对于用户来说，回购的概率很高，所以这类用户LTV也会更高；所以买3C产品的行为可以理解为HVA。
#2 衡量价值 那怎样衡量呢？HVA它的价值是多少？ 通过一系列的数据分析来计算HVA带来的增量LTV即为HVA价值。
在用户的整个生命周期中会有很多HVA，那么基于提升用户LTV找到性价比最高的目标HVA很关键。
我将HVA如表所涉及的情况，最终可根据表格的维度筛选出落地情况HVA根据产品迭代和用户肖像的变化，HVA也会动态调整。
(这背后离不开。
BI团队的支持…） #3 分享笑脸模型 如何将HVA加入裂变拉新，提升用户LTV呢？ 如图所示，笑脸模型添加到拉新和共享链接中HVA，对于后续用户，用户可以体验核心产品功能LTV提升会有很大的帮助。
— 4 — 快思考模型 人脑系统1和系统2在《思维快慢》中提到，其中系统1思维快，操作快，无意识；系统2思维慢，需要我们花费大量的脑力集中思考，所以在日常生活中，大脑倾向于更简单、更快地思考来解决问题。
在设计用户增长的页面和功能时，让用户调用更快的思维方式，让用户快速做出决策，提高整体转化率。
以下是一些常见的模型： #1 强烈情感 举个例子： 预设指导行为：当用户购买商品时，我们将向慈善机构捐赠5元建设小学。
加入强烈的情感：用户购买商品后，通过图片或视频告诉用户，他帮助2000名小学生从破旧拥挤的小教室搬到明亮的大教室。
当我们设计指导逻辑时，让用户群产生共鸣或替代感，从而产生强烈的情感，从而提高用户的转化率。
#2 默认引导 当我们引导用户充值会员时，默认选项留在高级会员； 当用户退出页面时，保留弹跳的亮点提醒按钮是引导用户留下来。
虽然现在越来越多的产品加入了这种默认指导，但用户也逐渐免疫。
但加入后仍会有一些改进。
#3 先寸后尺 举例子： 为了引导用户购买3C类产品，通常的操作是直接发送优惠券，但也可以通过用户浏览的页面显示和3C相关问答使用户能够对平台进行3C产品认可，最后推送优惠券促进订单购买。
比如在产品页面植入认知:网上买东西不能被骗，网上买什么最便宜。
有时，直接到主题并不一定更有效率，首先找到容易让用户形成共识点，然后引导转型，效果会更好。
使用这种快速思维，一般是内容操作和物质奖励的结合拳，不一定适用于所有产品。
这就是为什么我们通常看到很多活动案例，为什么点击按钮可以指导分享，但点击按钮后，添加进度显示和朋友，然后指导分享，事实上，更多的步骤可能会更好。
#4 损失厌恶 举例子： 比如在活动中获得XX人民币现金红包已到达账户。
但需要绑定银行卡或达到一定数额才能取款。
如果门槛设置得当，用户很可能会完成下一个指导操作，以减少他们的损失感。
#5 瞄定效应 举例子： 以前看到的各种教育课，原价599元，现在只有9元，相当于一杯奶茶的钱，可以掌握XX技能。
以上五种只是心理学领域的一小部分。
虽然会有点空虚，但有必要合理利用心理学和大脑决策机制来增长用户。
同时，这也是许多人忽视的用户心理的基本逻辑。
— 5 — 高低频/高低客单价模型 不同频率和客户单价的用户增长方式差别很大。
高频产品：使用物质激励或主营业务优惠激励可使用户产生增量需求，培养用户持续购买和转型的习惯；计算补贴用户的产生HVA的成本及LTV收入可以获得良性增长。
低频产品：最大化强需求用户；弱需求低客户单价用户关注相关用户的使用场景，弱需求高客户单价引导用户体验产品的核心功能，留下印象。
具体打法模型总结如下： — 6 — 做用户增长的能力特征 #1 AB测试 这是用户成长的基本思维。
在确定数据性能并通过假设检验后，通过不同方案的数据性能确定最终方案。
然而，在执行过程中，对照组/实验组背后的一些隐藏条件往往被忽略：例如，季节性、其他社会事件和特定行为的用户更活跃…… 所以对于AB测试需要满足两个特点： 1.同时性 两种策略同时投入使用，而不是AB两种策略相继上线。
2. 同质性 两种策略对应的用户群体需要尽可能一致，比如一致的用户活动。
#2 逆向思维 我们做很多事情都有成功的预期，但当我们做用户增长时，我们应该有更多的失败预期，因为成功的测试总是很少，所以我们也应该考虑下一步失败。
在做增长项目之前，开始思考以下两个问题，这样整体思维会更全面: 1.项目失败的原因是什么？ 2.如果这个项目成功了，对外复盘会有哪些亮点？ #3 善于发现 用户成长需要强大的发现技能，主要包括五个方面： 联系:将各种独立的东西联系起来，比如线下老虎机和抽奖。
发问：5Why分析数据外观背后的深层原因和业务场景。
观察：关注周围的世界，看看事物是如何工作的，比如用户在真实场景中是如何使用产品的。
沟通：多接触不同的学科，不同的领域，多交流不同的想法。
实验：大量AB测试，找到有效的落地方案。
#4 用户增长团队人才特征 背景丰富:如果做过各种互联网工作的人，在做用户成长的时候会有更广阔的思路，尤其是有创业经验的人，因为创业什么都要做，对结果负责，所以会有更强的主人翁意识。
了解心理学：在设计活动时，我们也希望用户能够按照我们的想法进行，因此我们了解用户的心理机制和决策过程，设计的增长逻辑框架更具说服力。
数据分析：这也是用户增长最基本的技能之一。
通过数据分析，我们可以发现我们想要解决的问题和增长的结果。
积极乐观：在做用户增长的过程中，会遇到很多困难、挑战和失败。
只有保持积极乐观的态度，我们才能继续突破，给团队力量。
-END- 特别说明：本网站的主要目的是收集与互联网运营相关的干货知识，为运营伙伴提供便利。
本网站收集的公共内容来自互联网或用户的贡献，这并不意味着本网站同意其观点，也不对网站内容的真实性负责。
如有侵权行为，请联系网站管理员删除，。
作者在国内外都有丰富的用户增长经验，仅仅看了前几页就被吸引住了。
这本书有12万字，内容很快就读完了。
事实上，上述问题可以从这本书中找到。
建议目前对增长团队或者对增长感兴趣的人都可以看看，相信会有很大的收获。
结合我以往的增长项目经验和书中提到的模型，与大家分享。
?如果懒得看文章，就看这个总结清单。
— 1 — 关于用户增长 #1 一些误解和前提意识 许多朋友会认为用户增长是做裂变拉新活动，做品牌传播曝光，但事实上，这些只是用户增长的一个小环节。
用户增长的核心实际上是关注长周期的创新 提升用户LTV，这也符合商业逻辑。
#2 定义理解 可以理解用户增长的定义: 利用所有资源，让更多的用户更频繁地使用核心产品功能。
更多：新用户数量更多，即用户拉新； 更高频率：提高用户的访问频率/访问时间，即日活/月活； 核心产品功能：这也是产品对用户的价值。
如果你只是获得大量的用户，但没有体验到核心产品功能，这对产品毫无意义。
只有了解了这个定义，才能对以下用户增长模型有更深的了解。
#3 前提意识 用户增长实际上是用测试的冗余来换取增长的确定性，这意味着大多数增长测试都以失败告终。
因为在过去，我们已经做了很多简单、明显、快速、确定性强的游戏，可以带来增长（如付费）。
其余的都是不确定性和探索性的硬骨头。
即使是有经验的团队也更有可能成功。
#4 实现方法 实现用户增长的方法一般有五个步骤： 确定目标：根据公司的长期/短期战略确定用户增长的具体目标；目标是方向，目标不清楚，后续很难得到结果。
确定方法：根据当前资源（人员、预算、生产研究）、产品特点和行业特点，考虑适当的增长方法。
组建团队：内部组建团队或外部供应商协助完成；（内部组织的利益、指标分配等问题不亚于增长项目的难度，需要不断尝试筛选可靠的供应商才能取得结果） 持续迭代：大多数增长测试都会失败，需要不断的调整和迭代来探索。
考虑长周期：提前思考如何跨越增长曲线，保持长周期增长。
— 2 — 用户增加项目类型 #1 4种类型 一般分为漏斗增长、功能增长、战略增长、综合增长，其中功能 规划增长将更加实用。
漏斗增长：即我们常见的流程优化，如注册-登录-订单转换，提高每个流程的转换率。
功能增长：基于产品增加的功能活动，如礼貌邀请、免费帮助等；现在这些活动基本上是每个产品的标准，所以用户对类似活动的敏感性也会下降。
现在，许多产品需要结合矩阵的功能增长，而不仅仅是单个功能。
战略增长：设计实时可调逻辑，根据不同类型的用户/状态实时调整不同的增长策略。
战略需要在功能活动中发挥作用；书中分享OFO红包车活动的细节包括后台实时调整红包金额的策略，如红包金额、中奖概率、大红包时间等。
KOL传播和控制成本的效果。
综合增长:指不仅仅是线上互联网产品，通过线上线下业务整合，提升用户整合体验，获得增长。
#2 以往案例参考 关于战略增长的细节项目经验，分享我之前写的文章 来吧，这是一篇耗费数百万的文章RMB复盘红包活动！ 以红包新活动为例，拆除表面活动背后的各种金额调控策略，降低奖励成本，促进传播。
— 3 — HVA模型 #1 定义 HVA即 high value action首字母缩写，即高价值行为； 当我们引导用户生成时HVA后，用户的LTV会有一定的提升； 举个例子： 电商平台发现购买3个电商平台C对于用户来说，回购的概率很高，所以这类用户LTV也会更高；所以买3C产品的行为可以理解为HVA。
#2 衡量价值 那怎样衡量呢？HVA它的价值是多少？ 通过一系列的数据分析来计算HVA带来的增量LTV即为HVA价值。
在用户的整个生命周期中会有很多HVA，那么基于提升用户LTV找到性价比最高的目标HVA很关键。
我将HVA如表所涉及的情况，最终可根据表格的维度筛选出落地情况HVA根据产品迭代和用户肖像的变化，HVA也会动态调整。
(这背后离不开。
BI团队的支持…） #3 分享笑脸模型 如何将HVA加入裂变拉新，提升用户LTV呢？ 如图所示，笑脸模型添加到拉新和共享链接中HVA，对于后续用户，用户可以体验核心产品功能LTV提升会有很大的帮助。
— 4 — 快思考模型 人脑系统1和系统2在《思维快慢》中提到，其中系统1思维快，操作快，无意识；系统2思维慢，需要我们花费大量的脑力集中思考，所以在日常生活中，大脑倾向于更简单、更快地思考来解决问题。
在设计用户增长的页面和功能时，让用户调用更快的思维方式，让用户快速做出决策，提高整体转化率。
以下是一些常见的模型： #1 强烈情感 举个例子： 预设指导行为：当用户购买商品时，我们将向慈善机构捐赠5元建设小学。
加入强烈的情感：用户购买商品后，通过图片或视频告诉用户，他帮助2000名小学生从破旧拥挤的小教室搬到明亮的大教室。
当我们设计指导逻辑时，让用户群产生共鸣或替代感，从而产生强烈的情感，从而提高用户的转化率。
#2 默认引导 当我们引导用户充值会员时，默认选项留在高级会员； 当用户退出页面时，保留弹跳的亮点提醒按钮是引导用户留下来。
虽然现在越来越多的产品加入了这种默认指导，但用户也逐渐免疫。
但加入后仍会有一些改进。
#3 先寸后尺 举例子： 为了引导用户购买3C类产品，通常的操作是直接发送优惠券，但也可以通过用户浏览的页面显示和3C相关问答使用户能够对平台进行3C产品认可，最后推送优惠券促进订单购买。
比如在产品页面植入认知:网上买东西不能被骗，网上买什么最便宜。
有时，直接到主题并不一定更有效率，首先找到容易让用户形成共识点，然后引导转型，效果会更好。
使用这种快速思维，一般是内容操作和物质奖励的结合拳，不一定适用于所有产品。
这就是为什么我们通常看到很多活动案例，为什么点击按钮可以指导分享，但点击按钮后，添加进度显示和朋友，然后指导分享，事实上，更多的步骤可能会更好。
#4 损失厌恶 举例子： 比如在活动中获得XX人民币现金红包已到达账户。
但需要绑定银行卡或达到一定数额才能取款。
如果门槛设置得当，用户很可能会完成下一个指导操作，以减少他们的损失感。
#5 瞄定效应 举例子： 以前看到的各种教育课，原价599元，现在只有9元，相当于一杯奶茶的钱，可以掌握XX技能。
以上五种只是心理学领域的一小部分。
虽然会有点空虚，但有必要合理利用心理学和大脑决策机制来增长用户。
同时，这也是许多人忽视的用户心理的基本逻辑。
— 5 — 高低频/高低客单价模型 不同频率和客户单价的用户增长方式差别很大。
高频产品：使用物质激励或主营业务优惠激励可使用户产生增量需求，培养用户持续购买和转型的习惯；计算补贴用户的产生HVA的成本及LTV收入可以获得良性增长。
低频产品：最大化强需求用户；弱需求低客户单价用户关注相关用户的使用场景，弱需求高客户单价引导用户体验产品的核心功能，留下印象。
具体打法模型总结如下： — 6 — 做用户增长的能力特征 #1 AB测试 这是用户成长的基本思维。
在确定数据性能并通过假设检验后，通过不同方案的数据性能确定最终方案。
然而，在执行过程中，对照组/实验组背后的一些隐藏条件往往被忽略：例如，季节性、其他社会事件和特定行为的用户更活跃…… 所以对于AB测试需要满足两个特点： 1.同时性 两种策略同时投入使用，而不是AB两种策略相继上线。
2. 同质性 两种策略对应的用户群体需要尽可能一致，比如一致的用户活动。
#2 逆向思维 我们做很多事情都有成功的预期，但当我们做用户增长时，我们应该有更多的失败预期，因为成功的测试总是很少，所以我们也应该考虑下一步失败。
在做增长项目之前，开始思考以下两个问题，这样整体思维会更全面: 1.项目失败的原因是什么？ 2.如果这个项目成功了，对外复盘会有哪些亮点？ #3 善于发现 用户成长需要强大的发现技能，主要包括五个方面： 联系:将各种独立的东西联系起来，比如线下老虎机和抽奖。
发问：5Why分析数据外观背后的深层原因和业务场景。
观察：关注周围的世界，看看事物是如何工作的，比如用户在真实场景中是如何使用产品的。
沟通：多接触不同的学科，不同的领域，多交流不同的想法。
实验：大量AB测试，找到有效的落地方案。
#4 用户增长团队人才特征 背景丰富:如果做过各种互联网工作的人，在做用户成长的时候会有更广阔的思路，尤其是有创业经验的人，因为创业什么都要做，对结果负责，所以会有更强的主人翁意识。
了解心理学：在设计活动时，我们也希望用户能够按照我们的想法进行，因此我们了解用户的心理机制和决策过程，设计的增长逻辑框架更具说服力。
数据分析：这也是用户增长最基本的技能之一。
通过数据分析，我们可以发现我们想要解决的问题和增长的结果。
积极乐观：在做用户增长的过程中，会遇到很多困难、挑战和失败。
只有保持积极乐观的态度，我们才能继续突破，给团队力量。
-END- 特别说明：本网站的主要目的是收集与互联网运营相关的干货知识，为运营伙伴提供便利。
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