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以「在行」闭门会为例，怎么用「用户标签系统软件」做精细化运营？
更新时间：2025-5-12 05:53:39 作者：爱短链
笔者作为「在行」成长负责人，将以「在行」对于高价值用户「关闭私域流量和增长主题」例如，共享用户标签系统的建设维度，以及如何利用标签系统实现精细操作。
1. 案例 先看一个案例，「在行」2019年7月14日，为高价值用户做了一次工作「关闭私域流量和增长主题」。
在确定用户时，我们设置了一些条件： 北京 互联网、增长、流量、运营、产品title 总交易额超过3000元 最近很活跃(30天任意登录) 最近购买行为较高(60天购买行为) 最后，我们得到了59人的名单。
作为测试，我们定向推送个人短信（非系统短信）。
短信邀请用户填写表格，并告诉我们将筛选一些用户参与表格「行私域流量闭门会」，惊人的准确性和惊人的反馈，我们收到了近13.6%的填单反馈(想想每天运营不到1%的短信营销内容开放率，再比较一下我们短信要求用户填单的填单率，就知道我们在说什么了)。
最后，为了控制用户质量和输出内容，我们选择了5人参加闭门会议——是的。
因此，我们确实找到了可爱的用户，每个人都做了深入的准备（甚至做了）ppt），当天下午2:00到5:00有节奏的脑暴和碰撞产生了良好的内容，内容本身也可以反馈在线操作。
为什么是个人短信而不是系统短信？ 我们都知道你在收到106开头的短信时的心态，更多的人选择忽略、点击和不看。
如果我们认为这个操作触摸动作是有价值的，那么我们应该让用户以不同的方式触摸它。
想象一下，在一堆106营销短信中，你突然看到一个186、156、139的真实个人号码给你发了一个长篇大论后的心情？——我后来采访了目标用户收到短信时的想法，他说：我认为你给我的短信是信息，而不是广告干扰。
这就是准确定位用户和选择正确接触方式的意义。
2. 用户标签系统的维度 2.1 为什么要做多维用户标签系统？ 有两个原因。
首先，为了实现系统化、模式化精准操作效果的目标，需要加强筛选用户的能力。
其次，在2019年7月的时间节点，互联网上没有便宜的流量，更多的人开始谈论私有域流量，但市场上更多的讨论让人们把它放在一边「私域流量」四个字与微信业务、疯狂群控挂钩。
在行客单价500 人民币很难获得便宜的付费用户流量。
与其说在私人领域流量，不如说我们应该更加关注每一个用户，深入培养他们——一个愿意在见到你后花500元体验的用户，给我一个不由！ 2018年之前，我在线制作了许多用户肖像，但它们都是静态的特征表达。
事实上，每个用户都处于动态变化的过程中。
我们如何在人群层面定位不同的用户，表达他们的特点，并在实际使用过程中进行有针对性的操作动作？这已成为在线制作多维用户标签系统的意义。
这是一种动态用户肖像工具。
标签系统包括用户个人特征的各个方面，包括用户旅程的活动RFM属性、专家兴趣偏好、人口统计信息、用户身份信息、搜索偏好等。
多维标签系统的魅力在于，基于一行用户旅程的动态数据，在用户生命周期中添加各种维度数据，多维交叉产生血肉用户形象。
2.2 用户旅程阶段 该标签标记了用户在银行使用的阶段。
根据银行产品的特点，我们将用户旅程分为注册用户、潜在交易用户和交易用户三个主要阶段。
每个阶段细分几个阶段。
根据流程，单独拆卸用户旅程标签可以帮助我们知道每个旅程阶段有多少用户。
可以针对不同阶段的用户做出不同的动作:比如一直在注册点击专家页面的用户「一键约聊」但是如果我们不下订单，我们可以跟进销售线索。
注册用户:分为几个阶段:注册、有效动作(浏览专家主页/收藏/搜索行为)、搜索和进入专家分类页面。
潜在交易用户：注册和点击「一键约聊」(这是用户点击专家主页并表示愿意沟通的时间节点)、注册并咨询在线顾问(顾问是在产品中单独向用户提供意见并推荐专家的功能) 交易用户：分为几个阶段：提交订单、成功支付和完成订单。
2.3 RFM属性 Recency最后一次购买，Frequency交易频率、Monetary value总交易量贡献是细分和拆解交易用户的几个重要点。
利用这些维度，我们可以更好地了解交易用户的交易特征，并在进行有针对性的操作时区分权重和优先级。
2.4 兴趣偏好 用户对什么领域的话题和专家感兴趣？知己知彼，百战不殆。
通过算法，我们数据用户的重要行动的兴趣偏好，最终给出标签 分数的呈现(如法律服务4).5，房地产3.8）。
具体来说，用户的订单、收集、浏览等行为可以告诉我们他们对什么更感兴趣。
RFM值得，这个用户更有血有肉吗？ 2.5 活跃情况 了解用户的兴趣偏好、交易特征RFM在价值之后，我们对哪些用户采取的行动已经成为下一阶段需要明确的事情。
那么，在这个活跃的标签下，我们可以完全支持哪些用户在30天内下订单、收集、搜索和浏览专家页面。
如果一个用户在30天内有收藏行动，我们可以针对他的收藏夹推送内容。
另一方面，如果一个用户在30天内几个项目的活动较低，那么它可能很难接触到它，那么排除在我们用户之外。
2.6 人口统计信息 人口统计信息帮助我们了解这些用户的社会角色 —— 一个人愿意接受什么信息，他的触媒习惯，他的城市地区和其他信息，都是ta社会角色的定义。
回到我们举办的「在行闭门会」，我们选择了从事互联网产品、运营和增长的合作伙伴参加第一次闭门会议。
这些用户愿意研究其他产品的运营策略，因此您的闭门会议的主题是「私域流量增长」给他们留下深刻印象是不可避免的。
而举办闭门会议，自然需要找到北京所在地的用户(区域信息价值)。
基于这个case，我们还可以发散许多其他使用人口统计信息作为策略的方法。
3. 如何使用标签系统进行精细操作？ 为了最快地在线运行该系统，我们选择了第三方数据分析工具的分组功能来完成该操作，而不是自主研发。
简单说，用BI工具支持根据用户的不同行为创建分组。
在明确定义每个标签的指标和阈值后，我们将相同类型标签的用户分成一个组，在应用程序层面，我们可以在数据分析中使用条件模块。
这个动态标签系统可以移动以前的静态用户肖像。
产品操作可以在任何时间节点拉出每个用户的标签特征，或者分析一种用户的特征，最终输出有针对性的操作。
例如，在企业服务中，我们根据用户的搜索、兴趣偏好、企业和其他信息进行推送副本。
写在最后：我们希望更多地关注每一个愿意在线的用户，了解我们的用户，以及如何与他们沟通。
4. 基于高价值用户的深度运营-企业家社区 在拥有武器识别和定位用户后，我们开始区分用户中最有价值的用户。
研究发现，我们的平台是企业创始人类型的用户，占交易贡献的很高比例花更多钱的企业家用户达到10万元LTV。
这部分用户已经成为我们运营投入产出比最高的部分。
因此，在2020年4月，也在疫情下，我们开始闭门会议demo着陆操作开始了「在企业家培训营」，第一期几乎90 付费企业家会员。
另一方面，将专家获得主要收入的收入模式转变为提供更高匹配信息价值、更好服务和更好收入的平台。
在整个操作过程中，我们更得更好的用户生命周期价值，我们更加关注自己的流量，掌握自己的用户。
作者：水山说，在线增长负责人 特别说明：本网站的主要目的是收集与互联网运营相关的干货知识，为运营伙伴提供便利。
本网站收集的公共内容来自互联网或用户的贡献，这并不意味着本网站同意其观点，也不对网站内容的真实性负责。
如有侵权行为，请联系网站管理员删除，。
1. 案例 先看一个案例，「在行」2019年7月14日，为高价值用户做了一次工作「关闭私域流量和增长主题」。
在确定用户时，我们设置了一些条件： 北京 互联网、增长、流量、运营、产品title 总交易额超过3000元 最近很活跃(30天任意登录) 最近购买行为较高(60天购买行为) 最后，我们得到了59人的名单。
作为测试，我们定向推送个人短信（非系统短信）。
短信邀请用户填写表格，并告诉我们将筛选一些用户参与表格「行私域流量闭门会」，惊人的准确性和惊人的反馈，我们收到了近13.6%的填单反馈(想想每天运营不到1%的短信营销内容开放率，再比较一下我们短信要求用户填单的填单率，就知道我们在说什么了)。
最后，为了控制用户质量和输出内容，我们选择了5人参加闭门会议——是的。
因此，我们确实找到了可爱的用户，每个人都做了深入的准备（甚至做了）ppt），当天下午2:00到5:00有节奏的脑暴和碰撞产生了良好的内容，内容本身也可以反馈在线操作。
为什么是个人短信而不是系统短信？ 我们都知道你在收到106开头的短信时的心态，更多的人选择忽略、点击和不看。
如果我们认为这个操作触摸动作是有价值的，那么我们应该让用户以不同的方式触摸它。
想象一下，在一堆106营销短信中，你突然看到一个186、156、139的真实个人号码给你发了一个长篇大论后的心情？——我后来采访了目标用户收到短信时的想法，他说：我认为你给我的短信是信息，而不是广告干扰。
这就是准确定位用户和选择正确接触方式的意义。
2. 用户标签系统的维度 2.1 为什么要做多维用户标签系统？ 有两个原因。
首先，为了实现系统化、模式化精准操作效果的目标，需要加强筛选用户的能力。
其次，在2019年7月的时间节点，互联网上没有便宜的流量，更多的人开始谈论私有域流量，但市场上更多的讨论让人们把它放在一边「私域流量」四个字与微信业务、疯狂群控挂钩。
在行客单价500 人民币很难获得便宜的付费用户流量。
与其说在私人领域流量，不如说我们应该更加关注每一个用户，深入培养他们——一个愿意在见到你后花500元体验的用户，给我一个不由！ 2018年之前，我在线制作了许多用户肖像，但它们都是静态的特征表达。
事实上，每个用户都处于动态变化的过程中。
我们如何在人群层面定位不同的用户，表达他们的特点，并在实际使用过程中进行有针对性的操作动作？这已成为在线制作多维用户标签系统的意义。
这是一种动态用户肖像工具。
标签系统包括用户个人特征的各个方面，包括用户旅程的活动RFM属性、专家兴趣偏好、人口统计信息、用户身份信息、搜索偏好等。
多维标签系统的魅力在于，基于一行用户旅程的动态数据，在用户生命周期中添加各种维度数据，多维交叉产生血肉用户形象。
2.2 用户旅程阶段 该标签标记了用户在银行使用的阶段。
根据银行产品的特点，我们将用户旅程分为注册用户、潜在交易用户和交易用户三个主要阶段。
每个阶段细分几个阶段。
根据流程，单独拆卸用户旅程标签可以帮助我们知道每个旅程阶段有多少用户。
可以针对不同阶段的用户做出不同的动作:比如一直在注册点击专家页面的用户「一键约聊」但是如果我们不下订单，我们可以跟进销售线索。
注册用户:分为几个阶段:注册、有效动作(浏览专家主页/收藏/搜索行为)、搜索和进入专家分类页面。
潜在交易用户：注册和点击「一键约聊」(这是用户点击专家主页并表示愿意沟通的时间节点)、注册并咨询在线顾问(顾问是在产品中单独向用户提供意见并推荐专家的功能) 交易用户：分为几个阶段：提交订单、成功支付和完成订单。
2.3 RFM属性 Recency最后一次购买，Frequency交易频率、Monetary value总交易量贡献是细分和拆解交易用户的几个重要点。
利用这些维度，我们可以更好地了解交易用户的交易特征，并在进行有针对性的操作时区分权重和优先级。
2.4 兴趣偏好 用户对什么领域的话题和专家感兴趣？知己知彼，百战不殆。
通过算法，我们数据用户的重要行动的兴趣偏好，最终给出标签 分数的呈现(如法律服务4).5，房地产3.8）。
具体来说，用户的订单、收集、浏览等行为可以告诉我们他们对什么更感兴趣。
RFM值得，这个用户更有血有肉吗？ 2.5 活跃情况 了解用户的兴趣偏好、交易特征RFM在价值之后，我们对哪些用户采取的行动已经成为下一阶段需要明确的事情。
那么，在这个活跃的标签下，我们可以完全支持哪些用户在30天内下订单、收集、搜索和浏览专家页面。
如果一个用户在30天内有收藏行动，我们可以针对他的收藏夹推送内容。
另一方面，如果一个用户在30天内几个项目的活动较低，那么它可能很难接触到它，那么排除在我们用户之外。
2.6 人口统计信息 人口统计信息帮助我们了解这些用户的社会角色 —— 一个人愿意接受什么信息，他的触媒习惯，他的城市地区和其他信息，都是ta社会角色的定义。
回到我们举办的「在行闭门会」，我们选择了从事互联网产品、运营和增长的合作伙伴参加第一次闭门会议。
这些用户愿意研究其他产品的运营策略，因此您的闭门会议的主题是「私域流量增长」给他们留下深刻印象是不可避免的。
而举办闭门会议，自然需要找到北京所在地的用户(区域信息价值)。
基于这个case，我们还可以发散许多其他使用人口统计信息作为策略的方法。
3. 如何使用标签系统进行精细操作？ 为了最快地在线运行该系统，我们选择了第三方数据分析工具的分组功能来完成该操作，而不是自主研发。
简单说，用BI工具支持根据用户的不同行为创建分组。
在明确定义每个标签的指标和阈值后，我们将相同类型标签的用户分成一个组，在应用程序层面，我们可以在数据分析中使用条件模块。
这个动态标签系统可以移动以前的静态用户肖像。
产品操作可以在任何时间节点拉出每个用户的标签特征，或者分析一种用户的特征，最终输出有针对性的操作。
例如，在企业服务中，我们根据用户的搜索、兴趣偏好、企业和其他信息进行推送副本。
写在最后：我们希望更多地关注每一个愿意在线的用户，了解我们的用户，以及如何与他们沟通。
4. 基于高价值用户的深度运营-企业家社区 在拥有武器识别和定位用户后，我们开始区分用户中最有价值的用户。
研究发现，我们的平台是企业创始人类型的用户，占交易贡献的很高比例花更多钱的企业家用户达到10万元LTV。
这部分用户已经成为我们运营投入产出比最高的部分。
因此，在2020年4月，也在疫情下，我们开始闭门会议demo着陆操作开始了「在企业家培训营」，第一期几乎90 付费企业家会员。
另一方面，将专家获得主要收入的收入模式转变为提供更高匹配信息价值、更好服务和更好收入的平台。
在整个操作过程中，我们更得更好的用户生命周期价值，我们更加关注自己的流量，掌握自己的用户。
作者：水山说，在线增长负责人 特别说明：本网站的主要目的是收集与互联网运营相关的干货知识，为运营伙伴提供便利。
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